Trao quyền Quản lý đáng tin cậy với IBM Maximo’s Predictive Analytics.

Quản lý tài sản dựa vào phân tích theo dữ liệu tin cậy rất quan trọng đối với các chương trình bảo trì hiện đại để giảm thiểu thời gian chết, tối ưu hóa độ tin cậy và tối đa hóa giá trị trong toàn bộ vòng đời của tài sản.

Quản lý tài sản dựa vào phân tích theo dữ liệu tin cậy rất quan trọng đối với các chương trình bảo trì hiện đại để giảm thiểu thời gian chết, tối ưu hóa độ tin cậy và tối đa hóa giá trị trong toàn bộ vòng đời của tài sản.

Predictive Analytics là gì?

Predictive Analytics (PAs) được gọi là Phân tích dự đoán là một lĩnh vực khai thác dữ liệu ( trong EAM / CMMS, Historians, SCADA, BMS và các ứng dụng liên quan đến tài sản, thiết bị), sử dụng và trích xuất thông tin từ dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết có giá trị nhằm dự đoán xu hướng và các mẫu hành vi trong lương lai dựa trên dữ liệu hiện tại và quá khứ.

Phân tích dự đoán xem xét các kiểu mẫu trong dữ liệu để xác định xem liệu liệu các chúng khả năng xuất hiện trở lại hay không, cho phép các doanh nghiệp và nhà đầu tư điều chỉnh việc phân phối nguồn lực để tận dụng các sự kiện có thể xảy ra trong tương lai. Phân tích dự đoán là một công cụ giúp đưa ra quyết định trong một loạt các ngành công nghiệp quan trọng trên thế giới.

Trong công tác bảo trì bảo dưỡng thiết bị trong nhà máy, Phân tích dự đoán là một công cụ giúp các nhà quản lý đưa ra các quyết định đúng đắn về chiến lược bảo trì. Các phân tích dự đoán trong hành động kịp thời sẽ giúp nhà máy giảm thiểu thời gian chết, tối ưu hóa độ tin cậy và tối đa hóa giá trị trong toàn bộ vòng đời của thiết bị.

Trong công tác bảo trì bảo dưỡng thiết bị trong nhà máy, Phân tích dự đoán là một công cụ giúp các nhà quản lý đưa ra các quyết định đúng đắn về chiến lược bảo trì. Các phân tích dự đoán trong hành động kịp thời sẽ giúp nhà máy giảm thiểu thời gian chết, tối ưu hóa độ tin cậy và tối đa hóa giá trị trong toàn bộ vòng đời của thiết bị.

Mối liên hệ giữa Predictive Analytics và Enterprise Asset Management?

(EAM) là hệ thống Quản lý Tài sản và Bảo trì thiết bị hỗ trợ quản lý dòng đời thiết bị và tối ưu tăng hiệu suất thiết bị thông qua các mô-đun kế hoạch bảo trì bảo dưỡng, quản lý kho, mua sắm vật tư và tích hợp với các hệ thống điều khiển và quản lý ERP khác.

Hệ thống EAM hiện có khả năng phân tích dự đoán các lỗi đình trệ tiềm ẩn, hỗ trợ cải tiến liên tục hoạt động kinh doanh. Tài sản được quản lý hiệu quả hơn khi doanh nghiệp sử dụng tốt hơn dữ liệu của mình để đạt được lợi thế cạnh tranh và nâng cao khả năng ra quyết định. Với những mục tiêu đó, dữ liệu nằm trong hệ thống EAM có thể được sử dụng để tăng độ tin cậy của tài sản.

Việc áp dụng cách tiếp cận chủ động và dự đoán để duy trì tài sản vật chất sẽ tăng sự tin tưởng vào độ tin cậy của chúng, cho phép doanh nghiệp của bạn trở thành công ty dẫn đầu về quản lý tài sản dựa trên độ tin cậy tập trung.  Điều này giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả, tính bền vững và lợi nhuận thông qua quản lý – tài sản – tốt nhất.

Tối ưu hóa hiệu suất tài sản với Maximo EAM

IBM Maximo là hệ thống EAM hàng đầu thế giới và cung cấp hỗ trợ sâu sắc ở cấp độ doanh nghiệp lớn cho bất kỳ loại tài sản nào nhằm thúc đẩy hiệu quả hoạt động trên tất cả các tổ chức. Một loạt các lĩnh vực công nghiệp đã triển khai phần mềm IBM Maximo để tùy chỉnh và triển khai các chương trình độ tin cậy nhằm tối ưu hóa việc quản lý dữ liệu và cải thiện hiệu suất tài sản.

“IBM Maximo giúp các nhà lãnh đạo đáng tin cậy quản lý tài sản và dữ liệu của họ tốt hơn để đạt được lợi thế cạnh tranh thông qua các quy trình kinh doanh được cải tiến và nâng cao khả năng ra quyết định.”

Bảo trì tập trung vào độ tin cậy (Reliability Based Maintenance – RBM) là một phương pháp mẫu được sử dụng để phát triển một Chương trình độ tin cậy được dùng trong bảo trì tài sản, thiết bị. RBM có thể giúp doanh nghiệp xác định cách tiếp cận sức khỏe thiết bị một cách chủ động dựa vào thông tin dữ liệu có độ tin cậy cao nhất với chi phí thấp nhất. Sử dụng RBM, doanh nghiệp đánh giá các chương trình bảo trì hiện có để xác định và loại bỏ các nhiệm vụ không có giá trị gia tăng và phát hiện kịp thời các lỗi gây nên thời gian ngừng hoạt động của tài sản (downtime). Các kỹ sư về độ tin cậy của đối tác của chúng tôi đã áp dụng 6 phương pháp sau đây và đạt được kết rất khả quan.

1. Xác định danh mục tài sản, thiết bị định dạng cho chương trình

Chương trình độ tin cậy bắt đầu với việc xác định các tài sản, thiết bị được quản lý theo một cấu trúc tài sản phân cấp (hierarchy assets structure). Khi tạo danh sách thiết bị chính (Master Asset List – MAL), bạn cần xem xét các thành phần dữ liệu cụ thể cho từng thiết bị đó cung cấp khả năng gom nhóm, sắp xếp, và phân tích các tập dữ liệu lớn một nhanh chóng. Tùy thuộc vào quy mô hoạt động cũng như cách xác định tài sản quan trọng của một doanh nghiệp, thường có từ hàng trăm đến hàng nghìn tài sản và thiết bị quan trọng được liệt kê. Nếu nhiều thiết bị có cùng đặc điểm thông tin dữ liệu cần thiết, chúng có thể được quản lý như một nhóm thiết bị hoặc điểm quản lý chung. Điều này giúp giảm số lượng quản lý đầu mối quan trọng trong hoạt động quản lý tài sản hàng ngày.

2. Xếp hạng thiết bị dựa trên tầm quan trọng thiết bị phù hợp đặc thù của doanh nghiệp

Sau khi MAL đã được phát triển và các nhóm tài sản được hình thành, bước tiếp theo là chỉ định giá trị xếp hạng mức độ nghiêm trọng của tài sản (Asset Criticality Ranking – ACR) để hỗ trợ việc ưu tiên các nỗ lực chiến thuật và chiến lược của doanh nghiệp. Khi xem xét mức độ quan trọng của một tài sản hoặc nhóm tài sản, điều quan trọng là phải xem xét tất cả các khía cạnh của lỗi đình trệ của thiết đó có thể ảnh hưởng như thế nào đến hoạt động kinh doanh.

Các yếu tố tiêu chuẩn của chúng tôi để tính toán ACR là Vận hành (Operational), Sử dụng (Utilization), Chất lượng (Quality), An toàn (Safety) và Môi trường (Environment)….