Tách biệt chiến lược dữ liệu và phân tích dữ liệu: Bí quyết giúp tăng trưởng kinh doanh
 

Trong nhiều năm, việc tìm kiếm thông tin chuyên sâu trong dữ liệu sử dụng phân tích và chiến lược lưu trữ, thu thập dữ liệu được coi là một công việc trọn gói. Đó là bởi vì dữ liệu hoạt động thường bị ẩn, có các tùy chọn phân tích hạn chế, và ở những nơi khó tiếp cận. Kết quả cho thấy, một số công ty bắt tay vào các nỗ lực di chuyển và chiến lược dữ liệu khổng lồ, thường tồn tại trong nhiều tháng hoặc thậm chí nhiều năm. Họ tin rằng dữ liệu phải được tập hợp để bắt đầu trích xuất giá trị bằng các công nghệ phân tích tiên tiến. Và trong lúc đó, các công ty bỏ lỡ những thông tin giá trị có thể tối ưu hóa tài sản và quy trình sản xuất, hạn chế lãng phí và ngăn ngừa sự cố.

Tuy nhiên, ý nghĩ phân tích dữ liệu và chiến lược dữ liệu phải được kết hợp là không đúng. Dữ liệu không cần phải di chuyển để trở nên giá trị, và việc hợp nhất dữ liệu là không cần thiết để truy cập các khả năng phân tích nâng cao. Trong khi chiến lược di chuyển dữ liệu có thể cực kỳ có lợi cho các tổ chức, di chuyển cơ sở dữ liệu không tạo ra các trường hợp sử dụng mới hoặc rút ra các hiểu biết mới, nó chỉ đơn giản là đặt dữ liệu vào một vị trí khác. Tuy nhiên, bằng cách phân tích tách rời từ chiến lược dữ liệu, các doanh nghiệp có thể đổi mới song song, cho phép người dùng rút ra những hiểu biết sâu sắc và cải thiện thu nhập trước, trong và sau khi di chuyển dữ liệu hoặc sáng kiến chiến lược.

Các tiếp cận của Seeq để phân tích dữ liệu và chiến lược dữ liệu

Cách tiếp cận của Seeq cho phép các tổ chức sử dụng dữ liệu đúng nơi, đúng ý nghĩa nó tồn tại. Mọi nơi mà dữ liệu được đặt dù trên cloud, trong silo hay kho dữ liệu, trong lịch sử dữ liệu hay cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian nguồn mở, Seeq đều cho phép truy cập ngay vào chức năng phân tích nâng cao. Thay vì chờ dữ liệu di chuyển, Seeq cho phép các kỹ sư, chuyên gia trong các lĩnh vực và những người dùng khác để nhanh chóng xác định các lĩnh vực quan trọng nhất để đạt được lợi tức đầu tư. Họ có thể dễ dàng rút ra thông tin về lượng dữ liệu vận hành khổng lồ được thu thập hằng ngày, bất kể dữ liệu được thu thập và lưu trữ ở đâu. Điều này có nghĩa là đội ngũ vận hành có thể tạo ra giá trị trước bất kỳ khoản đầu tư hoặc hành động nào trong chương trình di chuyển dữ liệu.

Seeq thông báo việc đưa ra quyết định mọi nơi mà dữ liệu hiện hành, và  khi dữ liệu di chuyển hoặc hợp nhất, người dùng Seeq có thể tiếp tục trích xuất thông tin, bất kể vị trí cuối cùng của dữ liệu ở đâu. Điều này nghĩa là dữ liệu có thể di chuyển từng phần trong khi người dùng vẫn nhận ra giá trị ngay lập tức.

Đưa ra quyết định quản lý dữ liệu dựa trên giá trị

Ví dụ, doanh nghiệp nhận ra giá trị nhanh chóng bằng cách nhắm mục tiêu một tập hợp nhỏ dữ liệu, ngữ cảnh hóa nó trong Seeq, và sau đó di chuyển tập dữ liệu đó. Bằng cách đưa ra quyết định di chuyển dựa trên giá trị dữ liệu chứ không phải nơi mà dữ liệu được lưu trữ, các doanh nghiệp có thể tạo ra nhiều chiến lược di chuyển dữ liệu và các quyết định quản lý dữ liệu dài hạn. Điều này giúp tăng tốc thời gian tạo ra giá trị, đồng thời loại bỏ tình trạng nhiễu loạn truyền thống bởi di chuyển dữ liệu.

Tăng cường tác động kinh tế

Ngoài các quyết định chiến lược dữ liệu liên quan đến kho lưu trữ tập trung, dịch vụ cloud,.. Việc tách rời các sáng sáng kiến phân tích dữ liệu khỏi chiến lược dữ liệu sẽ ảnh hưởng đến kinh tế vì các công ty không bị ràng buộc vào các dịch vụ di chuyển/ phân tích theo cặp. Các công ty có thể chuyển đổi giải pháp lưu trữ dữ liệu mà có thể là một thành phần đắt tiền, từ các quyết định phân tích và các chiến lược phân tích. Vì tất cả có thể được thực hiện ở cấp quản trị viên, Seeq tóm tắt sự phức tạp của vị trí và sự chuyển động của dữ liệu từ người dùng cuối cùng vì vậy họ có thể tiếp tục thử nghiệm dữ liệu vận hành nhằm nâng cao giá trị và đưa ra các quyết định sáng suốt.

Cuối cùng, bằng cách cho phép các thông tin nhanh hơn về dữ liệu như hiện nay, Seeq trao quyền cho các doanh nghiệp thực hiện các cải tiến nhanh chóng hơn trong sản xuất và tiếp cận các mục tiêu kinh doanh tổng thể nhanh hơn trong thời gian gần, đồng thời cung cấm thông tin chiến lược dữ liệu trong dài hạn. 

Cho phép thông tin nhanh hơn với phân tích nguyên nhân gốc rễ

Lấy ví dụ, một nhà máy đang đối mặt với vấn đề hỏng máy nén do rung động trong ổ trục. Phân tích nguyên nhân gốc rễ trong Seeq cho thấy nội dung cần được bảo trì nhưng việc xác định, nhưng việc xác định các yếu tố kích hoạt dữ liệu dự đoán khá khó khăn. Vấn đề đã được trình bày bởi đội ngũ khoa học dữ liệu và họ xác định một tập dữ liệu mục tiêu và ngữ cảnh hóa để di chuyển nhằm hỗ trợ xây dựng một bộ huấn luyện cho machine learning mẫu. Sử dụng Seeq, khách hàng sẽ đạt được các lợi ích trong thời gian ngắn, đồng thời sử dụng cùng các hiểu biết đó để cung cấp thông tin cho các yêu cầu di chuyển dữ liệu trong tương lai.

Phân tách dữ liệu và các chiến lược phân tích cho phép các công ty sử dụng dữ liệu vận hành nhanh hơn. Bằng cách trích xuất các thông tin quan trọng trước, trong và sau khi dữ liệu được dịch chuyển, các nhà máy sản xuất có thể tối ưu hóa hiệu suất tài sản và quy trình sản xuất hiện tại và tương lai, bất kể nơi nào dữ liệu có mặt.

Phân tích nâng cao của Seeq sẵn sàng giúp đội ngũ của bạn có được thông tin chi tiết, nhanh chóng và hữu ích. Lựa chọn Seeq ngay hôm nay

Nếu Quý khách có thêm thắc mắc nào khác về các giải pháp hoặc cần sắp xếp trình bày chi tiết hơn, vui lòng gửi email đến ly.dinh@avenue-net.com hoặc liên hệ Ms Đinh Thị Lý – 0917 303 060.