Dữ liệu phân tán và tri thức bị cô lập dẫn đến những quyết định sai lầm.
Chúng tôi hợp nhất dữ liệu và lưu giữ kiến thức chuyên môn về vận hành của bạn tại một nơi duy nhất, giúp bạn luôn tiếp cận được thông tin cần thiết để đưa ra các quyết định chính xác và nhanh chóng hơn.
Các nhà sản xuất sở hữu lượng lớn dữ liệu vận hành.
Tuy nhiên, toàn bộ dữ liệu đó lại nằm trong các hệ thống rời rạc và cần đến chuyên môn nội bộ để trở nên hữu ích.
Giải pháp
Kết nối các hệ thống rời rạc và chuyển đổi dữ liệu thành những quyết định hiệu quả hơn.
Infohub tạo ra dữ liệu
Sẵn sàng sử dụng
"Infohub là công cụ tiêu chuẩn tại các nhà máy bia của chúng tôi để hợp nhất các hệ thống thông tin và báo cáo."
Rowan Ray
ABInBev
Define Operational Information Once. USE IT everywhere.
Xác định thông tin vận hành một lần duy nhất
Sử dụng ở mọi nơi
Define Operational Information Once. USE IT everywhere.
Con người, ứng dụng và AI của bạn
Tất cả đều phụ thuộc vào
thông tin giàu ngữ cảnh
mà họ có thể tin cậy.
Chỉ mất 45 giây.
Hãy thực hiện quy trình 5 bước của chúng tôi để chuẩn bị dữ liệu sẵn sàng cho việc ra quyết định.
Vui lòng thực hiện quy trình 5 của chúng tôi để chuẩn bị sẵn sàng dữ liệu cho công việc được quyết định.
Xây dựng mô hình thông tin của bạn
Thông tin đáng tin cậy bắt đầu từ một mô hình chung về cách thức dữ liệu được định nghĩa, tổ chức và sử dụng.
Kết nối dữ liệu của bạn
Tập hợp toàn bộ dữ liệu vận hành tại một nơi duy nhất. Bước thứ hai tập trung vào việc kết nối các hệ thống phục vụ hoạt động vận hành của bạn.
Chuyển đổi dữ liệu thành thông tin
Hoạt động liên tục ở chế độ nền. Bước Ba thực thi mô hình thông tin của bạn để tạo ra thông tin vận hành đáng tin cậy.
Trực quan hóa thông tin vận hành
Khám phá thông tin vận hành thông qua các bảng điều khiển, biểu đồ và báo cáo để các nhóm có thể nhanh chóng nắm bắt tình hình thực tế.
Chia sẻ thông tin giữa các hệ thống
Công bố thông tin vận hành đáng tin cậy tới các hệ thống và nền tảng mà tổ chức của bạn đang sử dụng.
Xác định các quy tắc chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích. Thiết lập các sự kiện, khoảng thời gian, công thức tính toán và bối cảnh mà các nhóm của bạn quan tâm để đảm bảo việc tạo ra các chỉ số KPI và thông tin chi tiết về vận hành được thực hiện một cách nhất quán.
Khám phá cách Infohub có thể hỗ trợ
Một khi thông tin vận hành đáng tin cậy được tạo ra và chia sẻ, nó sẽ trở thành nền tảng hoàn hảo để phát triển tiếp.
Thông tin đáng tin cậy giúp AI trở nên hữu ích
AI gặp khó khăn khi xử lý dữ liệu vận hành thô.
AI Gateway của Flow kết nối trực tiếp các tác nhân (agent) với các chỉ số KPI, sự kiện và thông tin vận hành đáng tin cậy do Infohub cung cấp.
Infohub liên tục tạo ra thông tin vận hành có cấu trúc và giàu ngữ cảnh.
Nhờ đó, các tác nhân AI có thể giải đáp các thắc mắc về nhà máy một cách tức thì và chính xác.
Trong lĩnh vực của chúng tôi, hiện tượng AI "ảo tưởng" (hallucination) là vấn đề không thể chấp nhận được.
Thay vì phải phỏng đoán dựa trên các thẻ dữ liệu thô hoặc dữ liệu rời rạc, hệ thống AI của bạn
hoạt động dựa trên chính nguồn thông tin đáng tin cậy mà các nhóm và ứng dụng của bạn đang sử dụng.
AI Gateway đi kèm với hơn 20 công cụ được xây dựng sẵn, cho phép AI phối hợp với các mô hình Infohub để cung cấp những câu trả lời đáng tin cậy.
Chúng tôi phát triển các công cụ này nhằm đảm bảo bạn đạt được thành công ngay lập tức.
Đặt lịch trải nghiệm bản demo AI Gateway
Nếu thiếu Infohub, thông tin vận hành sẽ bị đứt gãy.
Khi cố gắng giải quyết vấn đề về độ sẵn sàng của dữ liệu mà không có giải pháp phù hợp, bạn sẽ chỉ tạo thêm rắc rối. Đừng mắc phải sai lầm tương tự.
Dữ liệu thô không có cấu trúc
Việc gửi tất cả dữ liệu thô lên kho dữ liệu đám mây nghe có vẻ đơn giản, nhưng nếu thiếu cấu trúc và quản trị, nó sẽ nhanh chóng trở thành một bãi chứa dữ liệu hỗn loạn.
Các nhà phân tích lãng phí thời gian tìm kiếm và định hình lại dữ liệu thay vì tạo ra những thông tin hữu ích.
Quản lý thông tin còn thiếu
Các hệ thống lưu trữ dữ liệu chuỗi thời gian (như Historian) hoạt động rất hiệu quả, nhưng các phép tính phục vụ vận hành thường lại nằm rải rác trong các hệ thống riêng lẻ.
Khi quy mô nhà máy mở rộng, việc duy trì các chỉ số KPI đồng bộ giữa các cơ sở trở nên khó khăn.
Nhiều phiên bản về sự thật
Việc sử dụng bảng tính đòi hỏi dữ liệu phải được xuất và cập nhật thủ công, dẫn đến tình trạng chậm trễ và sai sót.
Theo thời gian, các phiên bản khác nhau của cùng một chỉ số KPI sẽ xuất hiện, với cách tính toán có đôi chút khác biệt, khiến tổ chức phải đối mặt với nhiều phiên bản "sự thật" mâu thuẫn nhau.
Tùy biến đồng nghĩa với
Những dự án không hồi kết
Việc tự xây dựng nền tảng nghe có vẻ hấp dẫn lúc ban đầu, nhưng nhanh chóng biến thành một dự án kỹ thuật phần mềm dài hơi.
Việc quản lý các quy trình xử lý dữ liệu (pipeline), các bước chuyển đổi, công tác quản trị và các kết nối tích hợp sẽ trở thành gánh nặng kỹ thuật lớn.